R语言 组合矩阵

合并矩阵涉及到两个或多个较小的矩阵的串联，无论是按行还是按列，以形成一个较大的矩阵。这基本上是一个数据处理操作，所涉及的矩阵必须具有兼容的大小才能执行该操作。矩阵可以在水平或垂直方向上组合。

在R中，有两种组合矩阵的方式。

• 列式组合
• 行式组合

列式组合

R中的column bind, cbind() 函数，用于将两个数据框架或矩阵A_m_*_n and B_m_*_p（n可能等于也可能不等于p）按其列合并在一起。所涉及的矩阵应该有相同的行数。

例子

# R program for combining two matrices
# column-wise
 
# Creating 1st Matrix
B = matrix(c(1, 2), nrow = 1, ncol = 2)
 
# Creating 2nd Matrix
C = matrix(c(3, 4, 5), nrow = 1, ncol = 3)
 
# Original Matrices
print(B)
print(C)
 
# Combining matrices
print (cbind(B, C))

输出

     [,1] [,2]
[1,]    1    2
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    3    4    5
     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,]    1    2    3    4    5

在上述代码中，矩阵C的列[3 4 5]被依次添加到矩阵B的列[1 2]中。这些变化并没有对任何现有的矩阵进行修改。

属性

• 结果矩阵的列数是两个矩阵的列数之和。
• 非共轭性： 列的合并是按照函数中指定的参数的顺序进行的。因此，cbind(a, b) != cbind(b, a)
• 关联： cbind(cbind(a, b), c) = cbind(a, cbind(b, c))

行与行之间的组合

R中的行绑定，即 rbind() 函数，用于将两个数据框或矩阵A_m_*_p and B_n_*_p（m可能等于也可能不等于n），按其行数合并。所涉及的矩阵应该有相同的列数。

例子

# R program for combining two matrices
# row-wise
 
# Creating 1st Matrix
B = matrix(c(1, 2, 3), nrow = 1, ncol = 3)
 
# Creating 2nd Matrix
C = matrix(c(4, 5, 6, 7, 8, 9), nrow = 2, ncol = 3)
 
# Original Matrices
print(B)
print(C)
 
# Combining matrices
print (rbind(B, C))

输出

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    6    8
[2,]    5    7    9
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4    6    8
[3,]    5    7    9

行[4 6 8]和[5 7 9]被依次追加到矩阵B[1 2 3]的某一行。对原矩阵不做任何改变。

属性

• 结果矩阵的行数是两个矩阵的行数之和。
• 非共轭式： 行数按照函数中指定的参数顺序合并。因此，rbind(a, b) != rbind(b, a)
• 关联： rbind(rbind(a, b), c) = rbind(a, rbind(b, c))

时间复杂度。O(m+n)
空间复杂度。O(m+n)，其中m是第一个矩阵的元素总数，n是第二个矩阵的元素总数。