Python Numpy np.digitize()方法

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Python Numpy np.digitize()方法

在np.digitize()方法的帮助下,我们可以通过使用np.digitize()方法得到每个值属于一个数组的bin的索引。

语法: np.digitize(Array, Bin, Right)
返回 : 返回一个索引的数组。

例子#1 :
在这个例子中,我们可以看到,通过使用np.digitize()方法,我们能够得到属于数组的每个值的bin的索引数组,通过使用这个方法。

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([1.2, 2.4, 3.6, 4.8])
bins = np.array([1.0, 1.3, 2.5, 4.0, 10.0])
  
# using np.digitize() method
gfg = np.digitize(a, bins)
  
print(gfg)

输出 :

[1 2 3 4]

例子#2 :

# import numpy
import numpy as np
  
a = np.array([[10.2, 21.4, 3.6, 14.8], [1.0, 5.0, 10.0, 15.0]])
bins = np.array([1.0, 1.3, 2.5, 4.0, 10.0])
  
# using np.digitize() method
gfg = np.digitize(a, bins)
  
print(gfg)

输出 :

[[5 5 3 5]
[1 4 5 5]]

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