matplotlib条形图共用一个y轴

在数据可视化中，条形图是一种常用的图表类型，用来展示分类数据的数量或比例关系。使用matplotlib库可以方便地绘制条形图，并且可以通过设置不同的参数来自定义图表的样式。在实际应用中，有时候需要在同一个图中展示多组数据的条形图，并且共用一个y轴来进行比较。本文将介绍如何使用matplotlib绘制多组数据共用一个y轴的条形图。

准备数据

首先，我们需要准备多组数据用来绘制条形图。以一个简单的示例来说明，假设有以下两组数据需要展示：

import numpy as np

# 数据1
categories1 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [10, 15, 20, 25, 30]

# 数据2
categories2 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values2 = [5, 10, 15, 20, 25]

以上代码中，categories1和values1是第一组数据的分类和对应的值，categories2和values2是第二组数据的分类和对应的值。

绘制条形图

接下来，我们使用matplotlib库来绘制两组数据的条形图。首先，需要导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以按照以下步骤来绘制条形图：

创建绘图区域和子图：

fig, ax = plt.subplots()

绘制第一组数据的条形图：

ax.bar(categories1, values1, color='b', label='Data 1')

在同一个图中绘制第二组数据的条形图，并将其共用y轴：

ax.bar(categories2, values2, color='r', label='Data 2', alpha=0.5)

添加图例、横纵坐标标签以及标题：

ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Bar Chart with Shared Y-Axis')
ax.legend()

显示图表：

plt.show()

运行以上代码，我们可以得到如下图所示的多组数据共用一个y轴的条形图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据1
categories1 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values1 = [10, 15, 20, 25, 30]

# 数据2
categories2 = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
values2 = [5, 10, 15, 20, 25]

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(categories1, values1, color='b', label='Data 1')
ax.bar(categories2, values2, color='r', label='Data 2', alpha=0.5)

ax.set_xlabel('Categories')
ax.set_ylabel('Values')
ax.set_title('Bar Chart with Shared Y-Axis')
ax.legend()

plt.show()