如何在Python中使用NumPy将一个多项式乘以另一个多项式
在这篇文章中,我们将制作一个NumPy程序,把一个多项式乘以另一个多项式。给出两个多项式作为输入,结果是两个多项式的乘法。
- 多项式p(x) = C3 x2 + C2 x + C1在NumPy中表示为 🙁 C1, C2, C3 ) { 系数(常数)}。
- 让我们取两个多项式p(x)和q(x),然后将其相乘,得到r(x)=p(x)*q(x),作为两个输入多项式相乘的结果。
If p(x) = A3 x2 + A2 x + A1 and q(x) = B3 x2 + B2 x + B1 结果是: r(x) = p(x) * q(x) 输出是: ( (A1 * B1), (A2 * B1) + (A2 * B1), (A3 * B1) + (A2 * B2) + (A1 * B3), (A2 * B2) + (A3 * B2), (A3 * B3) ).
这可以用NumPy的polymul()方法来计算。这个方法评估两个多项式的乘积,并返回两个输入多项式’p1’和’p2’相乘后的多项式。
语法:
numpy.polymul(p1, p2)
下面是带有一些例子的实现。
示例 1:
# importing package import numpy # define the polynomials # p(x) = 5(x**2) + (-2)x +5 px = (5, -2, 5) # q(x) = 2(x**2) + (-5)x +2 qx = (2, -5, 2) # mul the polynomials rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx) # print the resultant polynomial print(rx)
输出 :
[ 10. -29. 30. -29. 10.]
例子2 :
# importing package import numpy # define the polynomials # p(x) = 2.2 px = (0, 0, 2.2) # q(x) = 9.8(x**2) + 4 qx = (9.8, 0, 4) # mul the polynomials rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx) # print the resultant polynomial print(rx)
输出 :
[ 0. 0. 21.56 0. 8.8 ]
例子3 :
# importing package import numpy # define the polynomials # p(x) = (5/3)x px = (0, 5/3, 0) # q(x) = (-7/4)(x**2) + (9/5) qx = (-7/4, 0, 9/5) # mul the polynomials rx = numpy.polynomial.polynomial.polymul(px, qx) # print the resultant polynomial print(rx)
输出 :
[ 0. -2.91666667 0. 3. ]
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