24个基本求导公式

桃奈叶子

求导是微积分中的一个基本概念,它描述了函数在某一点处的变化率。基本求导公式是进行求导运算时的基础工具。以下是24个基本求导公式的介绍,这些公式涵盖了初等函数的求导规则。

幂函数求导

幂函数是形如( f(x) = x^n )的函数,其中( n )是实数。幂函数的求导公式为: [ \frac{d}{dx}(x^n) = nx^{n-1} ] 这个公式表明,幂函数的导数是原函数的一个缩放版本,缩放因子为( n )乘以( x )的( n-1 )次幂。

指数函数求导

指数函数是形如( f(x) = a^x )的函数,其中( a )是正实数且( a \neq 1 )。指数函数的求导公式为: [ \frac{d}{dx}(a^x) = a^x \ln(a) ] 这意味着指数函数的导数是函数本身乘以( a )的自然对数。

对数函数求导

对数函数是形如( f(x) = \ln(x) )的函数,其中( x > 0 )。对数函数的求导公式为: [ \frac{d}{dx}(\ln(x)) = \frac{1}{x} ] 这表明对数函数的导数是( x )的倒数。

三角函数求导

基本的三角函数包括正弦、余弦、正切、余切、正割和余割函数。它们的求导公式如下: [ \frac{d}{dx}(\sin(x)) = \cos(x) ] [ \frac{d}{dx}(\cos(x)) = -\sin(x) ] [ \frac{d}{dx}(\tan(x)) = \sec^2(x) ] [ \frac{d}{dx}(\cot(x)) = -\csc^2(x) ] [ \frac{d}{dx}(\sec(x)) = \sec(x)\tan(x) ] [ \frac{d}{dx}(\csc(x)) = -\csc(x)\cot(x) ]

反三角函数求导

反三角函数是三角函数的反函数,包括反正弦、反余弦、反正切、反余切、反正割和反余割函数。它们的求导公式如下: [ \frac{d}{dx}(\arcsin(x)) = \frac{1}{\sqrt{1-x^2}} ] [ \frac{d}{dx}(\arccos(x)) = -\frac{1}{\sqrt{1-x^2}} ] [ \frac{d}{dx}(\arctan(x)) = \frac{1}{1 x^2} ] [ \frac{d}{dx}(\arccot(x)) = -\frac{1}{1 x^2} ] [ \frac{d}{dx}(\arcsec(x)) = \frac{1}{|x|\sqrt{x^2-1}} ] [ \frac{d}{dx}(\arccsc(x)) = -\frac{1}{|x|\sqrt{x^2-1}} ]

双曲函数求导

双曲函数与三角函数类似,但涉及虚数单位( i )。基本的双曲函数求导公式如下: [ \frac{d}{dx}(\sinh(x)) = \cosh(x) ] [ \frac{d}{dx}(\cosh(x)) = \sinh(x) ] [ \frac{d}{dx}(\tanh(x)) = \text{sech}^2(x) ] [ \frac{d}{dx}(\text{csch}(x)) = -\text{csch}(x)\text{coth}(x) ] [ \frac{d}{dx}(\text{sech}(x)) = -\text{sech}(x)\tanh(x) ] [ \frac{d}{dx}(\text{coth}(x)) = -\text{csch}^2(x) ]

基本求导法则

除了上述具体函数的求导公式外,还有一些基本的求导法则,它们是求导运算的基础:

  1. 常数法则:常数函数的导数为0。 [ \frac{d}{dx}(c) = 0 ]
  2. 和差法则:两个函数和或差的导数等于各自导数的和或差。 [ \frac{d}{dx}(f(x) \pm g(x)) = f'(x) \pm g'(x) ]
  3. 乘积法则:两个函数乘积的导数等于第一个函数的导数乘以第二个函数加上第一个函数乘以第二个函数的导数。 [ \frac{d}{dx}(f(x)g(x)) = f'(x)g(x) f(x)g'(x) ]
  4. 商法则:两个函数商的导数可以通过对数微积分来求得。 [ \frac{d}{dx}\left(\frac{f(x)}{g(x)}\right) = \frac{f'(x)g(x) - f(x)g'(x)}{[g(x)]^2} ]
  5. 链式法则:复合函数的导数等于外函数的导数乘以内函数的导数。 [ \frac{d}{dx}(f(g(x))) = f'(g(x))g'(x) ]

结论

掌握这些基本求导公式和法则是解决微积分问题的关键。它们不仅适用于简单的初等函数,也是解决更复杂函数求导问题的基础。通过熟练运用这些公式和法则,可以提高解决微积分问题的能力,为深入学习高等数学打下坚实的基础。

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