分化Chebyshev级数并在Python中设置导数

要分化Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。该方法返回导数的Chebyshev级数。返回系数c沿轴分化m次的Chebyshev级数。在每次迭代中，结果乘以scl。参数c是每个轴上从低到高阶数的系数数组，例如，[1,2,3]表示系列1T_0+2T_1+3T_2，而[[1,2],[1,2]]表示如果轴=0为x，轴=1为y，则为1T_0(x)T_0(y)+1T_1(x)T_0(y)+2T_0(x)T_1(y)+2T_1(x)*T_1(y)。

第1个参数是c，Chebyshev级数系数的数组。如果c是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，其每个轴的度由相应的索引给出。第2个参数是m，采取的导数数量必须是非负的。（默认值：1）。第3个参数是scl，即每个分化乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这是用于线性变量的变化。（默认值：1）。第4个参数是轴，即采取导数的轴。（默认值：0）。

步骤

首先，导入所需的库 –

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

创建Chebyshev系列系数的数组 –

c = np.array([1,2,3,4])

显示系数数组 –

print("我们的系数数组...\n",c)

检查维度 –

print("数组的维度...\n",c.ndim)

获取数据类型 –

print("我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

获取形状 –

print("我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

要分化Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。print(“\n结果…\n”,C.chebder(c, 3))

例

import numpy as np
from numpy.polynomial import chebyshev as C

# 创建Chebyshev系列系数的数组
c = np.array([1,2,3,4])

# 显示系数数组
print("我们的系数数组...\n",c)

# 检查维度
print("数组的维度...\n",c.ndim)

# 获取数据类型
print("我们的数组对象的数据类型...\n",c.dtype)

# 获取形状
print("我们的数组对象的形状...\n",c.shape)

# 要分化Chebyshev级数，请使用Python Numpy中的polynomial.chebder()方法。

# 该方法返回导数的Chebyshev级数。
print("\n结果...\n",C.chebder(c, 3))

输出

我们的系数数组...
[1 2 3 4]

数组的维度...
1

我们的数组对象的数据类型...
int64

我们的数组对象的形状...
(4,)

结果...
[96.]