基础教程 Tensorflow Tensorflow一个用于深度学习和机器学习的开源软件库被称为TensorFlow。谷歌TensorFlow团队在谷歌大脑团队创建它之后，目前负责维护它。它被用于许多不同的事情，包括时间序列预测，语音和图片识别，以... 2024-05-11 20 阅读 放鹤归舟
生成模型与判别模型的区别 生成模型与判别模型的区别两种主要的机器学习范例，即生成模型和判别模型，在许多领域广泛应用。换句话说，判别模型关注划分多个数据类别的边界建模，而生成模型则寻求捕捉数据的潜在分布。数据科学家和机器学习专家必须了解这两种类型的模型之间的区别，以便选择最适合特定工作的模型。此外，尽管生成模型具有产生与原始数据密切模仿的新数据的能力，但判别模型常常用于分类... 2024-05-11 18 阅读 知更鸟的死因 基础教程
基础教程 在scikit中pipeline和make_pipeline有什么区别 在scikit中pipeline和make_pipeline有什么区别一般来说，机器学习管道是一系列步骤，按顺序执行，以自动化机器学习工作流。一系列步骤包括训练、分离和部署模型。Pipeline它用于按顺序执行流程，... 2024-05-10 23 阅读 夜幕星河
基础教程 在Python中使用TensorFlow为时装MNIST数据集建立模型 在Python中使用TensorFlow为时装MNIST数据集建立模型主要目标是建立一个分类模型，能够使用Tensorflow和Keras从时尚MNIST数据集中识别出时尚行业的不同类别。为了完成我们的目标，我们将创... 2024-04-30 15 阅读 月野氿桃
基础教程 模型参数与超参数的区别 模型参数与超参数的区别机器学习中最容易混淆的两个术语是模型参数和超参数。在这篇文章中，我们将尝试理解这些术语的含义以及它们之间的不同之处。什么是模型参数？模型参数是所选模型的变量，可以通过将给定数据拟合到模型来估计。... 2024-04-28 20 阅读 月间摘星
机器学习 模型验证 机器学习 模型验证绪论模型验证是一种技术，我们试图通过收集、预处理和向机器学习算法提供适当的数据来验证已经建立的模型。我们不能直接将数据送入模型，训练它并部署它。验证一个模型的性能或结果，以检查一个模型是否按照我们的期望执行，是至关重要的。根据不同类型的模型及其行为，有多种模型验证技术被用来评估和验证模型。在这篇文章中，我们将讨论模型验证，背后的核心思想，为什么需要它，它的优点，以及如何使... 2024-04-23 38 阅读 宇宙热恋期 基础教程
基础教程 Django模型介绍 Django模型介绍Django是一个开放源代码的Web应用程序框架，由Python编程语言写成。它遵循MVC（模型-视图-控制器）的软件设计模式，使得开发者能够快速地创建高质量的网站和web应用程序。在Django... 2024-04-22 18 阅读 夜幕星河
DBMS 数据模型 DBMS 数据模型，数据模型是数据库的逻辑结构。它描述了数据库的设计，以反映实体，属性，数据之间的关系，约束等。数据模型的类型DBMS 中有几种类型的数据模型。我们将在单独的文章中详细介绍它们（下面已经提供了与这些单独教程的链接）。在本文中，我们将看到模型类型的基本概述。基于对象的... 2024-03-27 26 阅读 甜岛和星 基础教程
知识问答 如何验证PyTorch 如何验证PyTorch引言随着深度学习技术的迅速发展，PyTorch作为一种流行的深度学习框架，在学术界和工业界都备受关注。然而，为了确保使用PyTorch得到正确的结果，验证是非常重要的。本文将详细介绍如何验证Py... 2024-03-27 35 阅读 知更鸟的死因
机器学习中的超参数调控 机器学习中的超参数调控简介机器学习中的超参数调整是一种技术，我们通过调整或改变现有模型或算法的默认参数来实现更高的准确率和更好的性能。有时，当我们使用算法的默认参数时，它并不适合现有的数据，因为数据可以根据问题的陈述而变化。在这种情况下，... 2024-03-27 22 阅读 放鹤归舟 知识问答
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